Python Global Interpreter Lock або GIL, простими словами, це м'ютекс (або блокування), який дозволяє лише одному потоку утримувати контроль над інтерпретатором Python у CPython . Це означає, що тільки один потік може знаходитись у стані виконання у будь-який момент часу.
Таким чином, багатопоточність у Python надає ефективний спосіб прискорити виконання програм, особливо під час виконання завдань, які можуть виконуватися паралельно. Однак необхідно уважно синхронізувати доступ до загальних даних, щоб уникнути потенційних проблем.
Однак справжньою проблемою багатопоточності в Python є глобальне блокування інтерпретатора (Global Interpreter Lock, GIL) . GIL – це механізм глобального блокування, який не дозволяє кільком власним потокам одночасно виконувати байт-код Python в одному процесі.
"Причина в тому, що Python – це інтерпретована, а не компілювана мова."/"This is because Python is an interpreted language, не compiled language." Python – мова програмування, а ось виконувати програму, написану цією мовою, може інтерпретатор або компілятор.
Недоліки Python Код мови не компілюється в машинний, а виконується рядково. Це спрощує написання та налагодження, але знижує продуктивність. Python часто поступається у швидкості іншим мовам, таким як C, C++, Java або JavaScript. Зазначена особливість може бути критичною для графіки, систем, що вбудовуються, ігор.
GIL полегшує керування пам'яттю в CPython, дозволяючи кільком потокам отримувати доступ до об'єктів і змінювати їх без необхідності в складних механізмах синхронізації. . Це спрощення робить реалізацію інтерпретатора керованішою і допомагає уникнути потенційних проблем, пов'язаних з пам'яттю.
Багатопоточність Python забезпечує ефективне використання ресурсів, оскільки потоки спільно використовують простір даних та пам'ять . Багатопоточність у Python забезпечує одночасне та паралельне виконання різних завдань. Це призводить до скорочення споживання часу або часу відгуку, тим самим збільшуючи продуктивність.
Фактично, у кожен окремо взятий момент із процесором працює лише один потік. У зв'язку з цим максимальна кількість потоків, яку взагалі можна запустити в стандартному CPython, коливається в районі 350 штук.